Mindfulness-Based Cognitive Therapy (MBCT)

Kelas online ini dirancang khusus untuk memberikan peserta pengantar yang komprehensif terhadap penggunaan API dan SDK Google Maps Platform. Dalam kurikulum ini, peserta akan dibimbing melalui konsep-konsep dasar yang diperlukan untuk memahami apa itu API dan SDK Google Maps Platform, serta bagaimana cara mengaktifkan dan mengintegrasikannya ke dalam aplikasi mereka. Kelas ini juga akan membahas fitur-fitur utama yang disediakan oleh API dan SDK Google Maps Platform.Kelas ini sangat sesuai untuk pemula yang ingin memahami konsep dasar seputar penggunaan API dan SDK Google Maps Platform. Selain itu, pengembang yang ingin meningkatkan kualitas aplikasi mereka dengan menambahkan fitur peta yang interaktif juga akan mendapatkan manfaat besar dari kursus ini. Bahkan, bisnis yang ingin memanfaatkan data lokasi dan peta dari Google Maps untuk keperluan mereka juga dapat mendapatkan wawasan yang berharga melalui kelas ini.Dengan menyelesaikan kelas ini, peserta akan merasa lebih percaya diri dalam mengembangkan aplikasi yang menggunakan data lokasi dan peta dari Google Maps Platform. Mereka akan memiliki pengetahuan yang kuat tentang cara menggunakan API dan SDK Google Maps Platform untuk menciptakan aplikasi yang lebih menarik dan informatif bagi pengguna mereka. Dengan demikian, kelas ini merupakan langkah awal yang sempurna bagi siapa pun yang ingin memanfaatkan potensi penuh Google Maps Platform dalam pengembangan aplikasi mereka.

Dear Students,Preparing for an Interview in Deep Learning Don’t be stressed; take our deep learning-based practice quiz and prepare yourself for the interview.With these deep learning quiz questions, we are going to help you build your confidence by providing tips and tricks to solve deep learning-based questions. Here you will find deep learning-based multiple-choice questions and answers for your next job or exam. In deep learning multiple-choice question-based practice tests, there will be a series of practice tests wherein you can test your basic deep learning concepts on every topic.Who should practice these deep learning-based questions?Anyone wishing to sharpen their knowledge in Deep LearningAnyone preparing for JOB interview in Deep LearningWhat is the importance of deep learning?Deep learning is a revolutionary technology that’s changing how businesses and industries function across the globe in a positive way. This deep learning quiz is a practice test that is focused on helping people wanting to start their career in the deep learning industry. This deep-learning practice test helps you assess how prepared you are for the job interview.Here, you get deep learning MCQs that test your knowledge of the technology. These deep learning practice tests are prepared by subject matter experts and are in line with the questions you can come across in a job interview. Take this test today!Generally, you need to refer to a variety of books and websites in order to cover the ocean of topics in deep learning. To make it easy for you guys, I have collected a few deep learning-based questions from different topics. When you solve these questions, your confidence will definitely increase.Best of luck for the exam.

Are you a person with a background in chemistry, engineering, biology, or physical sciences interested in learning a programming language to model problems of chemistry with programming? Or maybe you are someone from a computer science background who is curious about how to model problems of chemistry computationally.In this course, you'll know how to model different chemistry problems with Python! Through each section, you'll learn (or review) basic concepts of the programming language Python! The following classes are exercises in which I explain some problems of chemistry. After watching these classes, it is expected that you try to solve these problems by yourself. In the following videos, I solve the problems of chemistry step-by-step in the programming language Python.Each chapter is structured as follows:Basic lectures about some subjects of Python (variables, data types, loops, etc.Videos of exercises, in which I explain the problems of chemistry that you must model in PythonVideos of the exercises being solvedAlso, there are three projects that you must solve after you watch a certain number of classes. In the first project, you must write code that reads a string of characters representing an organic compound (as SMILES) and generates the name of the compound according to IUPAC rules. In the second project, you must write code that generates the molecular formula of a compound given the elements present in the substance, their molar masses, and their relative amounts in a sample. And finally, in the third project, you must write a program that balances a chemical equation by multiplying the components of the reaction by random coefficients. Each of these projects is cumulative and requires knowledge about the commands and methods that have been seen so far in Python. Since this course is introductory, we will only use built-in commands and libraries.

Sebagai salah satu sumber energi terbarukan, energi panas bumi secara luas diterapkan untuk mendukung kehidupan manusia dengan mengubahnya menjadi listrik (Penggunaan tidak langsung). Mengungkap potensi energi panas bumi di bawah permukaan bumi atau memahami seberapa besar sumber daya tersebut sangat penting untuk tahap pengembangan dan apakah prospek tersebut layak untuk dikembangkan lebih lanjut. Namun, dalam evaluasi dan penentuan sumber daya panas bumi memerlukan pendekatan multidisiplin pengetahuan di bidang kebumian, seperti geologi, geofisika, geokimia, dan teknik reservoir. Oleh karena itu, kursus ini akan mencakup beberapa metode penilaian sumber daya panas bumi termasuk praktiknya yang digunakan dalam industri, terutama pada tahap eksplorasi.Selain itu, kursus ini juga akan memperkenalkan teknologi yang berguna untuk menilai sumber daya panas bumi. Teknologi yang dikembangkan oleh AILIMA berbasis Cloud Computing System, yaitu JIWA Power Density dan JIWA Volumetric.Peserta mempelajari hal-hal berikut ini:Konsep sumber daya dalam energi panas bumi;Berbagai metode penilaian sumber daya yang ada dan penerapannya di industri;Estimasi sumber daya menggunakan metode Power Density dan Volumetric;Properti batuan dalam penilaian sumber daya panas bumi;Tipe Distribusi Probabilistik Monte Carlo;Estimasi sumber daya panas bumi menggunakan JIWA Power Density dan JIWA Volumetric.Siapa saja yang cocok mengikuti kursus ini? Kursus ini mahasiswa dan praktisi pemula dengan latar belakang kebumian seperti Geologi, Geofisika, Teknik Perminyakan, Teknik Kimia, atau masyarakat umum yang ingin memahami perhitungan sumber daya dan cadangan panas bumi menggunakan JIWA Power Density Volumetric (Geothermal Software).

This course it’s part of a new series of developments towards bringing Dynamo as main platform tool on BIM processes for any type of project.Infrastructure and element analysis for linear projects are often manage with Civil 3d with out reviewing individual analysis elements, on this course we will bend the rules and aproach to the benefits of having a Dynamic Modeling Tool to create other types of results that can be review documented and quantified.We will study ways to create elements integrated together and connect further to set construction possibilities.We will explore custom nodes for specific aproaches so that your own toolkit can be created.This course was develop by a client’s requirement to speed up dynamo learning focused only on Bridges Railways and Tunnels for a general use so it speed up the process of jumping to dynamo by the required practical tools, user interface tools and dynamo player capabilities.We will explore tools for Revit Modeling, Tools for Dynamo Programming, Mixed Tools for BridgesThis course it’s a recommended next step for Dynamo Modeling with StructureDynamo its been used all over the world for speeding up Revit Models, Enabling impossible modeling, Project Management, QTOS and Documents, and to set around workflows between different types.Unravel your full potential for Modeling and Programming and enjoy at any time the freedom of posibilities to make technology work the way you need it to.Take advantage of posting questions, and join on all channels to be uptodate for all the amazing posibilities that in any time can transform your way of working, to change it forever

Engineering simulation merupakan salah satu skill yang perlu dimiliki oleh setiap lulusan perguruan tinggi di Indonesia yang memiliki latar belakang jurusan teknik agar memiliki daya saing tinggi dan mengikuti perkembangan digitalisasi di dunia industri. Computer Aided Engineering (CAE) merupakan tools yang sangat powerful untuk mendukung proses desain, riset, dan pengembangan suatu produk guna meningkatkan efisiensi dan efektifitas pada tahap desain dan analisis.Finite Element Analysis (FEA) dapat membantu engineer untuk mengevaluasi kekuatan struktur mulai dari tegangan, deformasi, distribusi termal, hingga siklus pemakaian produk, sehingga engineer dapat memutuskan apakah produk yang didesain sudah memenuhi persyaratan kekuatan struktur.Dengan mengikuti kelas "Ansys Mechanical untuk Pemula (Bahasa Indonesia)”, peserta dapat memahami teori dasar yang digunakan untuk melakukan Finite Element Analysis (FEA) serta alur kerja atau workflow dari analisis FEA. Pada kelas ini, peserta akan melakukan analisis struktur linear dengan berbagai contoh kasus sehingga peserta dapat menerapkan ilmu yang telah didapatkan di materi sebelumnya pada kasus-kasus yang dikerjakan.Kelas "Ansys Mechanical untuk Pemula (Bahasa Indonesia)” ditujukan untuk mahasiswa teknik yang ingin mempelajari Computer Aided Engineering (CAE), Finite Element Method (FEM), dan Ansys Mechanical. Tidak terbatas pada mahasiswa teknik saja, kelas ini dapat diikuti oleh engineer, dosen, atau masyarakat umum yang memiliki ketertarikan terhadap topik-topik tersebut.