تحسين دقة نموذج YOLO على Roboflow من 50% إلى 90%

لدي مشروع يعتمد على نموذج YOLO (You Only Look Once) في مجال الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)، ويهدف إلى تصنيف صور الجدران إلى: damage graffiti clean وفي حالة تصنيف الصورة كـ graffiti أو damage يتم تقسيمها إلى ثلاثة مستويات (low / medium / high). يتم العمل على المشروع باستخدام منصة Roboflow لإدارة وتجهيز الـ dataset وتدريب النموذج. المشكلة أن دقة النموذج الحالية حوالي 50% فقط، ونهدف إلى رفعها إلى 90% أو أكثر. ورغم توفر Dataset كبيرة وجاهزة قمت ب...