بناء نموذج تعلم آلي (Machine Learning) لتحليل أداء الطلاب والتنبؤ بجاهزيتهم للتوظيف

مرحباً،

أبحث عن مستقل محترف وخبير في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (Machine Learning) لبناء نموذج ذكي يقوم بتحليل بيانات الطلاب الأكاديمية والمهارية والتنبؤ بمدى جاهزيتهم وفرص توظيفهم في سوق العمل (Employability Prediction).

المهام المطلوبة من المستقل:

1. معالجة البيانات (Data Preprocessing): تنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة وتحويل المتغيرات النصية باستخدام لغة بايثون ومكتبات Pandas و NumPy.

2. تحليل البيانات الاستكشافي (EDA): استخراج إحصائيات ورسوم بيانية توضح العوامل الأكثر تأثيراً على جاهزية الطلاب للتوظيف.

3. بناء وتدريب النموذج: استخدام خوارزميات تصنيف (Classification) مناسبة وقوية (مثل Random Forest أو XGBoost).

4. تقييم الأداء: قياس دقة النموذج وضمان تقديم نتائج ذات موثوقية عالية.

المخرجات المتوقعة:

- كود بايثون كامل ومنظم (Jupyter Notebook أو ملفات .py)