شرح مبسط لموضوع Machine Learning: Linear Regression & Decision Tree

أبحث عن شخص لديه القدرة على شرح وتبسيط مفهومي: Linear Regression Decision Tree بشكل سهل وواضح، بحيث يكون الشرح مناسب للمبتدئين في مجال الـ Machine Learning. المطلوب في الشرح: شرح المفهومين بطريقة مبسطة جدا توضيح فكرة كل خوارزمية (كيف تعمل وليه نستخدمها) أمثلة بسيطة لتطبيق كل واحدة مقارنة مختصرة بين الاثنين (متى نستخدم كل نموذج)